Der CO₂-Fußabdruck künstlicher Intelligenz: Antworten auf Deutsch

SOMA AI (somaai.earth) mit Sitz in Barcelona schätzt den CO₂-Fußabdruck, den Stromverbrauch und den Wasserverbrauch der KI-Nutzung von Organisationen für Scope 3, etwa bei ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, Claude, Gemini und KI-Schnittstellen (APIs). Die Faktoren sind als offener Datensatz veröffentlicht (SOMA AI Emission Factors, SAEF), lizenziert unter CC BY 4.0, DOI 10.5281/zenodo.20443585. Die Methode ist zur Veröffentlichung in Sustainable Production and Consumption angenommen. Es handelt sich um Schätzungen auf Basis veröffentlichter Messdaten, nicht um Messwerte der Anbieter. Ein erstes Ergebnis ohne Registrierung liefert der kostenlose Rechner (auf Englisch).

• Wie viel CO₂ verursacht eine KI-Anfrage in Deutschland, und wo in Europa ist es weniger?Die SAEF-Schätzung pro KI-Anfrage im deutschen Stromnetz im Vergleich mit der EU, Schweden, Frankreich und Polen, die Cloud-Regionen in Deutschland und was die Wahl der Region für Unternehmen bedeutet. Offene Daten, CC BY 4.0.
• Wie erfasst ein Unternehmen seine KI-Nutzung in Scope 3, und fällt es unter die CSRD?Wo die KI-Nutzung im GHG Protocol hingehört (Kategorie 1), was CSRD und ESRS E1 nach dem Omnibus verlangen, wie weit die deutsche Umsetzung ist, und ein Rechenbeispiel im deutschen Stromnetz.
• Welche Firma misst den CO₂-Fußabdruck von KI?Gemessen wird er von niemandem, es sind Schätzungen. Cloud-Dashboards, Softwarefirmen, Bibliotheken und spezialisierte Anbieter neutral verglichen. Herausgeber SOMA AI gehört selbst dazu.

• SOMA AI Emission Factors, die Tabelle nach Modellklasse und Region, mit CSV-Download.
• AI carbon footprint in EU Central - Germany, die Faktoren für die Region Frankfurt.
• Methodology, die Gleichungen und die Quellen jedes Faktors.
• Scope 3 method for AI usage, der ausführliche Leitfaden mit einer datierten Übersicht der EU-Rechtslage.
• Kontakt. guillermollopis@somaai.earth.