L'empreinte carbone de l'intelligence artificielle : réponses en français

SOMA AI (somaai.earth), basée à Barcelone, estime l'empreinte carbone, la consommation d'électricité et la consommation d'eau de l'usage de l'IA par les organisations, pour le scope 3. Cela couvre par exemple ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, Claude, Gemini et les interfaces de programmation (API) d'IA. Les facteurs sont publiés sous forme de jeu de données ouvert (SOMA AI Emission Factors, SAEF), sous licence CC BY 4.0, DOI 10.5281/zenodo.20443585. L'article qui décrit la méthode a été accepté pour publication dans Sustainable Production and Consumption. Ce sont des estimations fondées sur des données publiées, pas des valeurs communiquées par les fournisseurs. Le calculateur gratuit (en anglais) donne un premier résultat sans inscription.

• Combien de CO₂ émet une requête d'IA en France, et comment la France se situe-t-elle en Europe ?L'estimation SAEF par requête d'IA sur le réseau électrique français face à la Suède, l'Allemagne, la Pologne et la moyenne de l'UE, les régions cloud en France et ce qu'un réseau bas carbone ne réduit pas. Données ouvertes, CC BY 4.0.
• Comment une entreprise inscrit-elle son usage de l'IA dans le scope 3, et la CSRD s'applique-t-elle ?Où l'usage de l'IA se place dans le GHG Protocol (catégorie 1), ce que demandent la CSRD et l'ESRS E1 après l'Omnibus, où en est la France, le lien avec le BEGES et un exemple chiffré sur le réseau français.

• SOMA AI Emission Factors, le tableau par classe de modèle et par région, téléchargeable en CSV.
• AI carbon footprint in EU West - France, les facteurs de la région de Paris.
• Methodology, les équations et les sources de chaque facteur.
• Scope 3 method for AI usage, le guide détaillé avec une chronologie datée du droit de l'UE.
• Contact. guillermollopis@somaai.earth.