¿Cuánto CO₂ y agua supone una consulta de IA servida desde un centro de datos en España?

Unos 0,022 g de CO₂e por intercambio, según la estimación de SOMA AI con la red eléctrica española media (170 g de CO₂e por kWh, datos de 2023). Es un intercambio de 1.210 tokens con un modelo de tamaño medio (clase B), e incluye la electricidad, el hardware, el edificio y el entrenamiento amortizado. Con ese valor, España ocupa el puesto 12 de los 27 países de la UE, de menor a mayor. Es unas 2,4 veces la cifra de Suecia, la de Polonia es unas 3,1 veces la española, y España queda por debajo de la media de la UE (0,029 g) y por debajo de la media mundial (0,053 g).

Una consulta se emite donde está el centro de datos, no donde está quien la escribe. En el conjunto de datos SAEF hay 3 regiones de nube sobre la red española:

• AWS eu-south-2, con tres zonas de disponibilidad en Villanueva de Gállego, El Burgo de Ebro y Huesca desde noviembre de 2022 según AWS, ficha «AWS en Aragón» 2026
• Azure spaincentral, situada en Madrid según el conjunto de datos
• Google Cloud europe-southwest1, situada en Madrid según el conjunto de datos

Las tres usan el mismo factor de la red española, así que en SAEF dan la misma estimación, 0,022 g por intercambio. Entre las 46 redes que alojan alguna región de AWS, Azure o Google Cloud, la española es la 12.ª de menor a mayor. La región de AWS tiene su propia página de factores, en inglés.

SOMA no da una cifra de agua por consulta para España. El conjunto de datos SAEF aún no publica factores de agua para la región de España, y preferimos no dar una cifra parcial. Lo que sí hay son cifras publicadas a nivel de instalación. AWS declara que sus centros de datos de Aragón usaron unos 68 millones de litros de agua en 2025 (AWS, ficha «AWS en Aragón» 2026). El 23 de octubre de 2026 el Instituto Aragonés de Gestión Ambiental autorizó a AWS a pasar de 36.461 a 53.961 m³ al año en El Burgo de Ebro, un 48 % más, y la empresa lo atribuye al efecto del cambio climático en la zona (elDiario.es Aragón, Luis Faci, 9 de noviembre de 2026). Estas cifras son de instalaciones concretas y no se pueden repartir por consulta sin saber cuánta carga de IA sirve cada una. La página sobre el agua de ChatGPT explica qué cuenta cada cifra de agua.

Según el informe anual 2025 de la asociación SpainDC, la potencia TI instalada en centros de datos comerciales (colocation y hiperescala) pasó de 355 MW en 2024 a 439 MW a finales de 2025, y podría llegar a 2.537 MW en 2030 si se mantiene la tendencia (Energías Renovables sobre el informe anual 2025 de SpainDC, 26 de marzo de 2026). Con datos de la misma asociación, El Independiente cifra en unos 2 TWh el consumo eléctrico de los centros de datos en España, el 0,8 % del total nacional, y cuenta 97 centros de datos en funcionamiento (El Independiente, Mikel Segovia, 30 de marzo de 2026). El proyecto de real decreto del Gobierno estima unos 2,5 GW de potencia de computación en 2030, que requerirían entre 3,5 y 4 GW de demanda eléctrica, y recuerda que desde 2021 se han concedido más de 12 GW de derechos de acceso y conexión a la red (MITECO, proyecto de real decreto de centros de datos, 27 de agosto de 2026). A 11 de noviembre de 2026, cuando lo comprobamos, el real decreto aún no se había aprobado.

Una cuenta sencilla con esas cifras publicadas da un escenario ilustrativo, no una previsión.

• CO₂ en 2025. 2 TWh × 0,1697 kg de CO₂e por kWh = unos 0,34 millones de toneladas de CO₂e. El factor es la media de la red española de SAEF para 2023, el último año del conjunto de datos, aplicada al consumo de 2025.
• Suposición para 2030. Que cada MW de potencia TI consuma la misma electricidad que en 2025, es decir 2 TWh entre 439 MW, unos 4.556 MWh al año por MW, como si cada MW funcionara todo el año a un 52 % de su potencia nominal, refrigeración incluida. Los 2 TWh son de todos los centros de datos del país y los 439 MW solo de los comerciales, así que esta suposición tiende a inflar el resultado.
• Electricidad en 2030 con esa suposición. 2.537 MW × 4.556 MWh = unos 11,6 TWh al año.

No damos toneladas para 2030. La red española se está descarbonizando, así que aplicar el factor actual a 2030 las sobrestimaría, y el factor de la red en 2030 no se conoce. La cifra de 2030 de SpainDC es a su vez una proyección de tendencia, y el sector declara contratos de renovables que un cálculo por ubicación no recoge. Los centros de datos sirven muchas cargas de trabajo, desde el correo y las webs hasta la banca y el almacenamiento, no solo IA, así que nada de esto es la huella de la IA en España. Y un promedio de red por ubicación no es la mezcla eléctrica de un centro de datos concreto.

Porque el uso de IA contratado a un proveedor entra en el alcance 3 de la empresa, y la región donde se ejecuta el modelo es un dato de entrada de la estimación. El mismo intercambio de clase B se estima en 0,022 g en la red española y en 0,029 g con la media de la UE, y el tamaño del modelo pesa todavía más, de 0,006 g con un modelo pequeño a 0,086 g con uno de frontera en la región española. Pregunta al proveedor dónde se sirve tu uso, anótalo y usa el factor de esa región, no el del país de tu oficina. La página sobre cómo reducir la huella de la IA ordena las palancas, y la calculadora gratuita en español aplica la región por ti. El método para el alcance 3 está en la guía para empresas.

• Que las cifras por consulta sean mediciones. SOMA las estima con los factores SAEF y un intercambio tipo, y los intercambios reales varían.
• Que un proveedor concreto sirva un modelo concreto desde España. Las regiones son datos de entrada del conjunto de datos, no afirmaciones sobre proveedores.
• Que el promedio de la red española sea la mezcla eléctrica de un centro de datos concreto, ni que refleje contratos de renovables.
• Que los centros de datos españoles se dediquen solo a la IA. Sirven muchas cargas de trabajo.
• Que la cuenta de 2030 sea una previsión. Es un orden de magnitud ilustrativo de la electricidad con una suposición declarada, y no da emisiones para 2030.
• Una cifra de agua por consulta para España, porque SAEF aún no tiene factores de agua para esa región.

El método SAEF está aceptado para su publicación en Sustainable Production and Consumption. Las ecuaciones están en la página de metodología.

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