¿Por qué deberían los proveedores de IA decir dónde se ejecuta tu consulta?

Una empresa de Barcelona o de Madrid que envía una petición a un modelo de lenguaje en la nube rara vez sabe dónde se calcula la respuesta. Para su informe de emisiones eso decide gran parte de la cifra, y las normas europeas actuales se quedan un paso corto de permitir que lo sepa.

Con la red eléctrica española media (170 g de CO₂e por kWh, datos de 2023), estimamos unos 0,022 g de CO₂e por intercambio con un modelo de tamaño medio, lo que sitúa a España en el puesto 12 de los 27 países de la UE, de menor a mayor. La media de la UE-27 es de 0,029 g. Pero el mismo intercambio se estima en 0,009 g con la red sueca y en 0,070 g con la polaca, más de 7 veces más dentro de un mismo mercado. Entre las 143 regiones de nube de Amazon, Microsoft y Google del conjunto de datos, el margen es de unas 12 veces, de 0,008 g a 0,095 g.

Son estimaciones. Combinan medias nacionales de red de 2023, un intercambio fijo de 1.210 tokens, un margen para refrigeración y otros consumos de la instalación, y una parte modelada de hardware, construcción y entrenamiento, igual en todas las regiones. No son lecturas de los servidores de ningún proveedor, y la media de un país no es la mezcla de un centro de datos concreto. Esa limitación es el argumento de esta nota, porque nadie fuera de los proveedores puede hacerlo mejor mientras no digan dónde se atienden las peticiones ni cuánta energía gasta cada una.

España tiene una región de nube propia en el conjunto de datos, AWS eu-south-2, con tres zonas de disponibilidad en Villanueva de Gállego, El Burgo de Ebro y Huesca desde noviembre de 2022 según la ficha de AWS en Aragón. Un intercambio de clase B servido allí se estima en 0,022 g de CO₂e. Si un proveedor atiende desde otra región, el factor es el de otra red, y hoy solo el proveedor lo sabe.

El debate sobre la capacidad sigue abierto. Según SpainDC, la potencia TI instalada en centros de datos comerciales pasó de 355 MW en 2024 a 439 MW a finales de 2025 (Energías Renovables), y el proyecto de real decreto del Gobierno estima unos 2,5 GW de potencia de computación en 2030 (MITECO). Son cifras de todos los centros de datos, no solo de IA, y no se pueden repartir por consulta. Lo que falta es lo que necesita quien compra IA, a qué instalación y a qué red corresponde su uso. La página sobre los centros de datos en España reúne esas cifras con sus fuentes y sus límites.

La Directiva de información corporativa en materia de sostenibilidad (CSRD) se acotó este año con el paquete Ómnibus I a las empresas de más de 1.000 empleados y más de 450 M€ de facturación. Los estándares simplificados que adoptó la Comisión el 3 de julio de 2026 les siguen pidiendo las emisiones de su cadena de valor, el alcance 3, y los servicios de nube y de IA forman parte de ella. Hoy un equipo de sostenibilidad puede aplicar una media global y aceptar un error de varias veces, o preguntar al proveedor y recibir, por lo general, una página corporativa sin ninguna cifra de su propio uso. Nuestra guía para empresas explica el método.

El artículo 53(1)(a) del Reglamento de IA obliga a los proveedores de modelos de uso general a mantener documentación técnica con lo que recoge el anexo XI, incluido el «consumo de energía conocido o estimado del modelo», desde el 2 de agosto de 2025. Pero se conserva para facilitarla, previa solicitud, a la Oficina de IA y a las autoridades nacionales, y el artículo 53(7) la somete a confidencialidad. El anexo XII, la información que se da a las empresas que construyen sobre el modelo, no menciona la energía. Y la cifra describe el modelo, sobre todo su entrenamiento, no dónde se atiende cada petición.

La Directiva de eficiencia energética (artículo 12 y anexo VII) obliga a los centros de datos de 500 kW o más a comunicar a una base de datos europea su energía, su PUE, su cuota renovable, su agua y su calor residual, y la Comisión los publica agregados. En septiembre de 2026 propuso un esquema común de calificación y abrió una consulta sobre estándares mínimos de rendimiento, que termina el 14 de diciembre de 2026. Dice a los reguladores cuán eficiente es un edificio, pero no a un inquilino qué edificio atendió sus peticiones ni qué parte de su energía usó su carga.

La primera es de método contable. Los proveedores compran renovables y, con la contabilidad de mercado, una petición atendida en Polonia puede contar casi cero. La consultora Watershed lo mostró en un análisis de septiembre de 2026. Con los 0,24 Wh que Google declara para un mensaje de Gemini, estimó 0,006 g de CO₂ en la red hidráulica de Vermont y 0,212 g en la de carbón de Virginia Occidental, 34 veces más, y concluyó que toda cifra por mensaje sin un método de red declarado está incompleta. Coincidimos. Los dos métodos necesitan el mismo dato que falta, de dónde se tomó la electricidad, y con la región declarada un auditor puede calcular cualquiera.

La segunda es que la electricidad no lo es todo. Según Heatmap, los bienes de capital de los nuevos centros de datos supusieron más del 40 % de las emisiones totales de Microsoft, más de 9 millones de toneladas. Los factores de SOMA AI incluyen solo una parte modelada de hardware, construcción y entrenamiento, igual en todas las regiones, no los bienes de capital reales de ningún proveedor. Es una laguna real, pero la electricidad es lo que un comprador puede cambiar hoy eligiendo región.

La tercera es que nuestras estimaciones pueden estar equivocadas. Pueden, porque la energía real depende del hardware, del procesamiento por lotes, del tamaño del modelo y de la carga, y un tercero no ve nada de eso. Es el mejor argumento a favor de la divulgación. La cifra por mensaje de Google demuestra que un proveedor puede publicarla cuando quiere.

El artículo 53(5) permite a la Comisión adoptar actos delegados sobre los métodos de cálculo del dato de energía del anexo XI, y el 53(6) modificar los anexos XI y XII. La consulta sobre centros de datos ofrece una segunda vía. Tres cambios cerrarían la brecha.

• Región de servicio para cada cliente empresarial. Los proveedores de modelos de uso general y los servicios de nube que los revenden en la UE deberían informar a cada cliente, al menos cada mes, de la parte de sus peticiones atendida en cada región o país. Incluirlo en el anexo XII lo haría parte de lo que las empresas usuarias ya reciben.
• Etiquetas claras sobre el origen de las cifras. Toda cifra de energía que acompañe a ese informe debería indicar si procede de contadores o es una estimación, y con qué método.
• Una cláusula de inquilino en los estándares de centros de datos. Los operadores por encima de 500 kW deberían dar a cada inquilino su parte del consumo de energía, el PUE, el agua y la red de la que se tomó la electricidad.

Nada de esto limita el uso de la IA ni elige un método contable. Da a los compradores europeos los datos para contar la IA con honestidad y da a los proveedores con regiones limpias una razón para decirlo.

SOMA AI presentó el 11 de noviembre de 2026 comentarios públicos a la convocatoria de aportaciones de la Comisión sobre estándares mínimos de rendimiento para los centros de datos en Europa. Pide que los operadores den a cada inquilino su parte de energía, PUE, agua y red de origen, que los proveedores de nube y de IA informen a sus clientes de dónde se atiende su uso, y que las cifras indiquen si proceden de contadores o son estimaciones. La contribución está en el portal Have Your Say de la Comisión.

Pregunta a cada proveedor de IA dónde se atiende tu uso, anótalo y usa el factor de esa región, no el del país de tu oficina. La calculadora gratuita en español aplica la región por ti. Esta nota no afirma

• Que las cifras por consulta sean lecturas de los servidores de ningún proveedor. SOMA AI las estima con los factores SAEF y un intercambio tipo.
• Que la media de red de un país sea la mezcla eléctrica de un centro de datos concreto ni que refleje contratos de renovables.
• Que un proveedor concreto sirva un modelo concreto desde las regiones citadas. Son datos de entrada del conjunto de datos.
• Que la parte de hardware, edificio y entrenamiento refleje los bienes de capital reales de un proveedor. Es una media modelada.

SOMA AI publica el conjunto de datos con licencia abierta CC BY 4.0 (DOI 10.5281/zenodo.20443585). El método está aceptado para su publicación en Sustainable Production and Consumption, y las ecuaciones están en la página de metodología.

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