¿Cuánta agua consume una consulta de IA según la región de nube?

Entre unos 0,146 mL y unos 0,944 mL por intercambio de tamaño medio en las 14 regiones de nube con factor de agua completo, una diferencia de unas 6,5 veces. La más baja es US South Central - Texas y la más alta US West - Oregon. Son estimaciones de SOMA AI, no lecturas de los proveedores. El total suma dos tipos de agua. El agua de refrigeración in situ va de 0,001 mL en EU North - Finland a 0,067 mL en Asia Pacific - Japan. El agua que se usa para generar la electricidad es la parte mayor en todas, entre el 77,3 % y el 99,8 % del total, y depende de la red eléctrica, no del centro de datos.

Otras clases de modelo escalan estas cifras con su energía por token. La tabla es solo para un modelo de clase B. Los nombres de las regiones se mantienen como en el conjunto de datos, en inglés.

• El agua de la red por kWh. Generar electricidad consume agua, sobre todo en centrales térmicas y en embalses hidroeléctricos. El factor va de 1,29 litros por kWh en US South Central - Texas a 9,50 en US West - Oregon. Es la causa principal de que las regiones difieran.
• El criterio para la hidroeléctrica. Contar la evaporación de los embalses como agua de la electricidad eleva mucho las redes con gran peso hidroeléctrico. US West - Oregon baja de 0,944 mL a 0,064 mL si se deja fuera, de 9,50 a 0,58 litros por kWh. Sin hidroeléctrica, la región más baja es US West - Oregon y la más alta Netherlands. Los dos totales son dos criterios para una misma cantidad, no un rango de incertidumbre.
• La refrigeración del propio centro de datos. El indicador de uso de agua (WUE) varía según el sitio, de 0,01 a 1,22 litros por kWh entre estas regiones tal como se publica, antes de convertirlo a consumo. Sigue siendo el término menor en todas las regiones de la tabla.

Por eso una región de bajo carbono no es automáticamente una de bajo consumo de agua. La página sobre el agua de ChatGPT explica qué agua cuenta cada cifra publicada y cómo la escasez puede invertir un orden, porque un litro tomado en una cuenca con estrés hídrico pesa más.

Asia Pacific - Singapore tiene un factor de refrigeración pero ningún factor de agua de la red para la electricidad en esta versión del conjunto de datos, así que la página no da un total. Solo la parte in situ sería 0,086 mL en Asia Pacific - Singapore, que deja fuera la parte mayor y no es comparable con los totales de arriba. EU South - Spain no tiene ningún factor de agua en esta versión, ni de refrigeración ni de electricidad, porque SAEF no tiene una fuente que pueda citar para esa región. Esto afecta a España, la región eu-south-2. SOMA no da una cifra de agua por consulta para centros de datos en España y no la copia de otra región. La página sobre los centros de datos en España recoge las cifras publicadas a nivel de instalación. Un valor ausente no es cero. Las fuentes y correcciones son bienvenidas y pasan a la siguiente versión del conjunto de datos.

• Cada cifra es una estimación. Multiplica la energía de instalación de un modelo de clase B por los factores de agua de la región, con el agua in situ convertida a consumo con un criterio documentado. Los factores de refrigeración proceden de los datos por centro que publican los proveedores (AWS, Microsoft, Meta) y de Li et al. 2025, y los de agua de la red, de Reig et al. 2020. Las ecuaciones están en la página de metodología.
• El factor de una región vale para cualquier proveedor que sirva desde ella. Los centros de cada proveedor pueden diferir, y el conjunto de datos marca la confianza de cada fuente en la tabla de factores.
• El intercambio es el chat corto por defecto del conjunto de datos. Las consultas largas, los modos de razonamiento y los agentes multiplican las cifras.
• El agua para fabricar chips y servidores queda fuera del límite, como en toda cifra publicada por consulta.
• Los factores de red son promedios, no contratos de renovables ni la mezcla de un centro de datos concreto.
• El artículo del método SAEF fue aceptado para su publicación en Sustainable Production and Consumption en noviembre de 2026. La guía en inglés sobre el agua tiene el desglose completo en How much water does an AI query use?

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